1.明确分析目的，挖掘有价值的分析需求
网站的商业目的产生分析需求，而需求的价值则直接影响分析结果的价值。因此在开始撰写一份网站分析报告前，我们先要仔细思考并充分挖掘分析需求的价值。那么，什么样的分析需求是有价值的分析需求呢?我们先来看三类最常见的客户分析需求。
第一类客户有明确的分析需求，第二类客户有一个非常模糊的需求，第三类客户无法清晰的表达自己的分析需求。对于第二类和第三类客户在进行分析前，必须要明确他们的分析目的和需求。以及这些分析需求与最终商业目标间的关系。没有明确的目的就没有分析需求的产生，也没有分析的意义。在这种情况下，你也不会知道该如何下手去进行分析，更不要谈分析结果的价值。然而，并不是所有客户提的需求都会有价值。有时候客户向我们表达的信息其实并不是他内心中真正想要的。这时需要我们对客户需求背后的含义进行分析，获得真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。而有价值的需求多半都会和如何为客户带来收益相关。
2.确定分析方法和报告逻辑
在明确了有价值的客户需求后，我们进入第二步，选择需要使用的分析方法和报告中的逻辑。首先是选择分析方法。选择哪种分析方法多半是由客户的需求和问题决定的。对于初级客户，多半会以递进的方式提出三个问题：表现怎么样?为什么会这样?以及如何修改并提高?这三个问题几乎可以套用到任何场景下，比如广告投放分析，网站结构分析，页面质量分析，转化分析等等等等。对于这三个问题，通常情况下我们可以分别使用对比分析，细分分析和质量分析三种方法进行解答。
对于报告的逻辑，我们给出一个通用的分析逻辑，用户—影响—行动—转化—收益。这个逻辑可以和大部分广告投放方式和网站业务模式结合。 我们将分析逻辑中不同的阶段映射到用户，广告，网站等不同的部分中。并为每一部分中的目的和问题选择准确的衡量指标。
3.使用准确的指标进行度量
前面两部我们明确了分析目的，分析方法和报告的逻辑。下面开始为分析中不同的问题选择准确的指标进行衡量。指标的选择将直接影响到分析的结果。如果指标选择不当，那么分析结果也可能是错误的。选择指标的规则只有一个，就是能准确衡量所要分析的问题。这个说起来容易，但很多时候我们却经常用错，甚至有些时候为了报告的丰满，避免犯错，将很多无效的指标进行罗列。造成数据堆积。
下面是一个例子：我们使用哪个指标可以准确的衡量一个页面的质量?跳出率，退出率，浏览量，转化率这些指标都可以，但我们需要针对页面不同的功能和使用场景选择最准确的那个指标，而不是将所有相关的指标都放在上面。即使是针对同一个页面也是如此。
如何衡量页面质量?
●跳出率：页面作为Landingpage时。
●退出率：页面出现在任务过程中时。
●浏览量：页面作为内容承载页时。
●转化率：互动页面，且无其他下级页面时。
4.使用图表和业务语言展现分析结果
最后一步，也是最重要的一步，就是对前面所有的工作进行呈现，让不懂网站分析和数据的客户也能快速理解报告中的信息。这里有两部分，第一是选择合适的图表对分析结果进行展示。一图胜千言。第二是将网站分析的专业指标转换为客户可以理解的业务语言。并按业务场景为客户进行解读。我们必须承认，没有客户对指标感兴趣，大部分客户根本就不想知道Visitor和Visit的区别，他们通用也不会对你的数字感兴趣，他们需要的是通过数据和分析对业务问题的解读。因此我们不能只是简单的在分析报告中罗列数字和指标。还需要告诉客户指标在这类场景下说明的具体业务问题。
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